MA.Review.01

Question

极限

性质

收敛/发散的证明

数列收敛的 #epsilon-N定义

{an}a ε>0,NN,使n>N,
|ana|<ε
Tips: εN,N(ε)

函数极限的 #epsilon-delta定义

 ε>0,  δ>0,  0<|xx0|<δ 
|f(x)l|<ε

limxx0f(x)=lf(x)l  (xx0)


左右单侧极限同理可得

函数极限的 #epsilon-X定义

无穷大处的极限

ε>0, X=X(ε)>a, |x|>X, 
|f(x)l|<ε

limxf(x)=lf(x)l  (x)
类比得到无穷大/无穷小

#基本列 / Cauchy列

ε, N=N(ε), 使 m,n>N,
|anam|<ε

单调数列:有对应的界<=>收敛

limxx0f(x)
ε>0,δ>0,x,xU˚(x0,δ): |f(x)f(x)|<ε
其他五种极限不再赘述

{an}{an}

发散<=>非基本列<=>ε>0, NN+, n>N, pN+|an+pan|ε

Stolz
{an}, {bn}, {bn}+.
liman+1anbn+1bn=A

limanbn=A
其中A可以是 实数(有界数) / + / 只能是定号无穷

数列/函数收敛的证明方法

数列/函数发散的证明方法

#BW定理

#BW定理 列紧性定理 致密性定理

有界数列必存在收敛子列
可以是多个极限不同的数列

函数极限与数列极限的关系—— #Cauchy判别准则 / #Heine归并定理

limxx0f(x)=lxnx0(xnx0),limn+f(xn)=l.

l 可以是有限数,也可以是无穷


#Heine归并定理 f(x)f 
在求数列极限时,若表达式明确,则可对其连续化。

f(x)xx0
x0{an} (anx0)\lim\limits_{n\to x_{0}}f(a_{n})=l$


函数极限的相容性

limxx0f(x)=l, limtt0g(t)g(t)x0,tt0limtf(g(t))=l

概念区别

连续

某点连续

性质

第一类间断点

左右极限都存在

第二类间断点

limxx0f(x) or limxx0+f(x) 至少一个不存在

连续函数存在反函数的充要条件:严格递增

闭区间上的连续函数

性质

f在区间I上一致连续

fI, ε>0, δ>0, x,xI, |xx|<δ, 
|f(x)f(x)|<ε
fI, fU.C(I)

非逐点定义:整体定义

注:给定ε>0, x0, δ(ε,x0)

ε>0,δ:

等价命题

ε>0,δ>0,x1,x2I,|x1x2|<δ,|f(x1)f(x2)|<ε

limδ0+sup|f(x1)f(x2)|=0(x1,x2I,|x1x2|<δ)

连续与一致连续

一致连续:整体
连续:局部(逐点连续)

一致连续与连续的关系及几何意义

函数极限的 #epsilon-delta定义

 ε>0,  δ>0,  0<|xx0|<δ 
|f(x)l|<ε

limxx0f(x)=lf(x)l  (xx0)


左右单侧极限同理可得

fI, ε>0, δ>0, x,xI, |xx|<δ, 
|f(x)f(x)|<ε
fI, fU.C(I)

非逐点定义:整体定义

  • 一致连续是比连续更强的一种连续。强在何处呢?强在有一个共同的δ

  • 几何意义

    • 保证在整个区间内无陡峭
    • 保证平滑, 不出现强烈震荡及无穷

一致连续的判别

一元微分学

导数

可导

自行回顾如下内容:

导数的四则运算
链式 (复合函数) 求导法则
反函数求导法则
所有初等函数的求导公式
用 Leibniz 法则计算高阶导数
幂指数型求导
隐函数求导 (微分)
参数方程表示函数的求导 (微分)

微分

可微

u, , y=f(u).

微分中值定理

自行回顾如下内容 (后三个定理都是考试常考点):

Fermat 定理
Rolle 定理
Cauchy 定理
Lagrange 定理
Darboux 定理